24/7 eTV BreakingNewsShow : Pritisnite dugme za jačinu zvuka (donji lijevi dio video ekrana)
Najnovije evropske vijesti Najnovije međunarodne vijesti Najnovije vijesti o putovanjima Poslovna putovanja Vijesti iz industrije sastanaka sastanci vijesti ljudi tehnologija turizam Travel Wire vijesti Najnovije vijesti iz Velike Britanije

Putovanje naprijed Prvi dan: Vještačka inteligencija je stvarna

Putovanje naprijed Prvi dan: Vještačka inteligencija je stvarna.
Putovanje naprijed Prvi dan: Vještačka inteligencija je stvarna.
Napisao Harry Johnson

AI radi samo kada su podaci i platforma na kojoj se nalaze prikladni za korištenje AI za stvaranje boljih iskustava za putnike.

Print friendly, PDF i e-pošta
  • Dan otvaranja Travel Forwarda započeo je sesijom posvećenom AI u putovanjima.
  • Alati su tu za masovnu personalizaciju – ali način razmišljanja se mora promijeniti. Segmentacija nije personalizacija.
  • Ako dijelite podatke, algoritmi mogu raditi na različitim izvorima, personalizacija može postati kolaborativna, partnerstvo.

Viši tehnološki rukovodioci iz cijele turističke industrije vjeruju u to vještačka inteligencija (AI) će igrati ključnu ulogu u pokretanju oporavka putovanja sve dok se stavovi i stavovi prema razmjeni podataka mijenjaju.

Dan otvaranja Travel Forwarda započeo je sesijom posvećenom AI u putovanjima.

Andy Owen-Jones, izvršni direktor i suosnivač AI-early-adopter bd4travel, rekao je da su AI i mašinsko učenje jedini način da turističke kompanije "zaključe" šta njihovi putnici žele.

Međutim, da bi prešli "prosjek" i ušli u "personalizaciju", AI stručnjacima je potreban pristup podacima

„Alati su tu za masovnu personalizaciju – ali način razmišljanja se mora promijeniti. Segmentacija nije personalizacija.”

Sundar Narasimhan iz Sabre Labs-a je primijetio da se ova razlika odražava u načinu na koji se primjenjuju u preduzećima AI i mašinsko učenje u putovanjima sada su dizajnirani i optimizovani za poboljšanje iskustva za putnike i daleko od optimizacije prinosa za dobavljače.

On je također zagovarao nove načine razmišljanja u smislu razmjene podataka.

“Ako dijelite podatke, algoritmi mogu raditi na različitim izvorima, personalizacija može postati kolaborativna, partnerstvo.” Naveo je budući slučaj upotrebe u kojem AI može pružiti iskustvo putovanja gdje su i let i smještaj personalizirani.

Način razmišljanja, nove paradigme i svježe razmišljanje bili su tema i tokom ostalih sesija. Jospeh Ling iz Vouch-a objasnio je kako njegovo poslovanje mora promijeniti način razmišljanja u hotelskoj industriji.

“Moramo uvjeriti hotelijere da ljudske interakcije nisu jednake na svim dodirnim tačkama. Naš proizvod pomaže hotelijerima da automatiziraju mnoge zadatke gdje ljudski dodir nije potreban, što oslobađa hotelsko osoblje da se fokusira na zadatke koji materijalno utiču na iskustvo gostiju”, rekao je.

Još jedna industrija u kojoj je potrebno promijeniti način razmišljanja je avijacija. Panel diskusija u popodnevnim satima bila je nedvosmislena u svom mišljenju da poboljšanje razmjene podataka između avio-kompanija, operatera aerodroma i kontrole letenja može poboljšati efikasnost letjelica i ruta, uz neposrednu korist od nižih emisija kroz smanjeno sagorijevanje goriva.

Yann Cabaret iz SITA-e rekao je prepunoj sali da “moderna tehnologija podržava saradnju – s podacima koje imamo možemo primijeniti mašinsko učenje kako bismo optimizirali kretanje aviona, na nebu ili na aerodromu.”

Međutim, komercijalni razlozi sprečavaju mnoge operatere iz privatnog sektora da međusobno dijele podatke, što je situacija nespojiva s borbom protiv klimatske vanredne situacije. “Napori industrije mogu uspjeti samo ako su svi uključeni”, rekao je.

Obim strukturiranih i nestrukturiranih podataka unutar turističke industrije stvara savršeno okruženje za umjetnu inteligenciju za generiranje novih proizvoda, boljih iskustava za putnike i više prihoda za turističke kompanije. Međutim, posljedica ovoga je da obim podataka znači da firme treba da razmisle o validaciji podataka prije nego što ih koriste.

Priručnik Hilty iz tehničkog stručnjaka za planiranje višednevnih putovanja Nezasa rekao je da njegovo poslovanje razvija svoju platformu tako da može podržati analitiku podataka i AI u velikom obimu i primijeniti uvide na ličnom nivou.

„Planiranje, rezervacija i ispunjavanje višednevnih tura ima mnogo, mnogo dodirnih tačaka od kojih svaka ima svoje slojeve složenosti“, rekao je. „Znamo da AI radi samo kada su podaci i platforma koja ih hostuje prikladni za upotrebu AI za stvaranje boljih iskustava za putnike.“

Print friendly, PDF i e-pošta

O autoru

Harry Johnson

Harry Johnson je bio urednik zaduženja za eTurboNews skoro 20 godina. Živi u Honoluluu na Havajima i porijeklom je iz Evrope. Uživa u pisanju i izvještavanju o vijestima.

Ostavite komentar