Nova metoda za mjerenje ponašanja u kretanju kod djece sa autizmom

Napisao urednik

Motorna imitacija, ili sposobnost kopiranja fizičkog ponašanja drugih, kritičan je dio kognitivnog i socijalnog razvoja od vrlo ranog djetinjstva. Međutim, studije su pokazale da se motorička imitacija može razlikovati kod djece s poremećajem iz autističnog spektra (ASD), te bi pouzdane mjere ove važne vještine mogle pomoći u postavljanju ranije dijagnoze i ciljanije intervencije.

Print friendly, PDF i e-pošta

Sada su istraživači iz Centra za istraživanje autizma (CAR) pri Dječjoj bolnici u Filadelfiji (CHOP) razvili novu metodu mjerenja motoričke imitacije, dodajući rastućem skupu alata za analizu ponašanja koji mogu otkriti i karakterizirati motoričke razlike kod djece sa autizam. Studija koja opisuje metodu nedavno je predstavljena u sklopu Međunarodne konferencije o multimodalnoj interakciji.

Istraživači su decenijama bili zainteresovani za motoričku imitaciju kao sredstvo za proučavanje autizma. Imitacija je važna u ranom razvoju, a razlike u imitaciji mogu biti temelj u tome kako se društvene razlike kod osoba s autizmom predstavljaju. Međutim, stvaranje mjera imitacije koje su i granularne i skalabilne pokazalo se izazovnim. U prošlosti, istraživači su se oslanjali na mjere roditeljskog izvještaja o određenim prekretnicama, ali one nisu nužno dovoljno precizne za mjerenje individualnih razlika ili promjena tokom vremena. Drugi su koristili sheme kodiranja ponašanja ili specijalizirane zadatke i opremu kako bi uhvatili vještine imitacije, koje zahtijevaju velike resurse i koje nisu nužno dostupne većini stanovništva.

"Često se naglasak stavlja na tačnost krajnjeg stanja imitirane radnje, ne uzimajući u obzir sve korake potrebne da se dođe do te tačke", rekao je dr Casey Zampella, naučnik u CAR-u i prvi autor studije. „Radnje se može smatrati tačnim na osnovu toga gdje dijete završi, ali to je ignoriranje procesa kako je dijete tamo dospjelo. Za karakterizaciju motoričkih razlika ponekad je važnije kako se radnja odvija, nego kako se završava. Ali hvatanje ovog razvoja zahtijeva fino zrnat i višedimenzionalni pristup.”

Kako bi se pozabavili ovim problemom, naučnici iz CAR-a razvili su novu, uglavnom automatiziranu računsku metodu za procjenu motoričke imitacije. Učesnici se upućuju da imitiraju niz pokreta u vremenu pomoću video zapisa. Metoda prati kretanje tijela preko svih zglobova udova tokom cijelog zadatka imitacije pomoću 2D i 3D kamere. Metoda također koristi novi pristup koji bilježi da li sudionik ima poteškoće u motornoj koordinaciji unutar vlastitog tijela koje bi mogle utjecati na njihovu sposobnost koordinacije pokreta s drugima. Učinak se mjeri kroz ponovljene zadatke.

Koristeći ovu metodu, istraživači su bili u mogućnosti da razlikuju učesnike s autizmom od mladih u tipičnom razvoju sa 82% preciznosti. Istraživači su također pokazali da su razlike uzrokovane ne samo interpersonalnom koordinacijom s videom, već i intrapersonalnom koordinacijom. I 2D i 3D softver za praćenje imali su isti nivo tačnosti, što znači da deca mogu da rade testove kod kuće bez upotrebe posebne opreme.

„Testovi poput ovih ne samo da nam pomažu da saznamo više o razlikama među osobama s autizmom, već nam mogu pomoći i da izmjerimo ishode, kao što su efikasnost liječenja ili promjene u njihovom životu“, rekao je dr Birkan Tunç, naučnik u CAR-u. i viši autor studije. “Kada se ovom testu dodaju mnogi drugi testovi računalne analize ponašanja koji se trenutno razvijaju, približavamo se tački u kojoj možemo izmjeriti većinu znakova ponašanja koje kliničar primijeti.”

 

Print friendly, PDF i e-pošta

O autoru

urednik

Glavna urednica za eTurboNew je Linda Hohnholz. Ona je smještena u sjedištu eTN-a u Honoluluu na Havajima.

Ostavite komentar

eTurboNews | eTN