Seul će postaviti ekrane za prevođenje uživo u turističkim centrima, pomažući onima koji ne govore Koreju da dobiju pomoć u realnom vremenu prilikom posjete gradu.
Seul uvodi uslugu prevođenja za turiste koja koristi umjetnu inteligenciju i tehnologiju pretvaranja glasa u tekst. Prikazuje prevedeni tekst na transparentnim ekranima, omogućavajući komunikaciju licem u lice na željenim jezicima posjetitelja.
Prevodni ekrani će debitovati u probnom periodu u dva turistička info centra u Seulu, naime Turistički informativni centar Gwanghwamun i Seoul Tourism Plaza. U budućnosti se ova usluga planira proširiti na više lokacija širom grada.
Od 20. novembra turisti mogu iskusiti uslugu prevođenja u Seulu uživo u dva centralna info centra. Grad očekuje da će se preciznost prijevoda poboljšati s povećanom upotrebom, omogućavajući AI mehanizmu za prevođenje da uči i poboljšava se tokom vremena.
Do 31. decembra, gradska vlast će voditi pilot projekat u kojem će korisnici usluge prevođenja imati priliku da osvoje kupone za popust za bescarinske prodavnice u Seulu ili suvenirske nagrade putem slučajnog izvlačenja.
Kim Young-hwan, direktor Odjela za turizam i sport Seula, predviđa da će ova usluga značajno povećati udobnost i zadovoljstvo turista u Seulu. Cilj je da posjetioci uživaju u gradu bez jezičkih barijera koje im ometaju doživljaj.
Kako rade ekrani za prevođenje?
Specifične mogućnosti prevodilačke službe u Seulu nisu bile detaljno navedene u datim informacijama. Obično se usluge prevođenja uživo poput ove oslanjaju na internetsku vezu kako bi funkcionirale jer koriste AI i algoritme za strojno učenje koji zahtijevaju online pristup za precizno i u stvarnom vremenu prevođenje. Offline prijevod obično uključuje unaprijed preuzete jezičke pakete ili softver koji može imati ograničenu funkcionalnost u poređenju s online uslugama.
Usluge prevođenja koje koriste umjetnu inteligenciju i strojno učenje uče iz opsežnih skupova podataka. Oni analiziraju obrasce u upotrebi jezika, prijevode i interakcije korisnika. Kada korisnici unose tekst ili govore u sistem i primaju prevode, AI procenjuje tačnost tih prevoda na osnovu naknadnog ponašanja korisnika.
Koristi neuronske mreže i algoritme koji se prilagođavaju i poboljšavaju na osnovu ove povratne sprege. U suštini, što više interakcija i ispravki sistem primi, to postaje bolji u pružanju tačnih prijevoda. Ovaj iterativni proces omogućava AI da kontinuirano uči i usavršava svoje prevodilačke sposobnosti tokom vremena.
